ArenaLTE.com - Trend Micro Incorporated mengumumkan pemutakhiran pada solusi keamanan jaringan miliknya dan telah diperkuat dengan XGen Security. Sebagai wujud komitmennya dalam mengusung strategi solusi keamanan yang cerdas, teroptimalkan dan terkoneksi, Trend Micro kembali berinovasi dengan menyematkan kapabilitas machine learning patent pending) ke solusi Trend Micro TippingPoint next-generation intrusion prevention system (NGIPS) miliknya.
 
Trend Micro Network Defense kini diperkuat dengan kapabilitas untuk pendeteksian yang lebih canggih dengan tingkat respons yang kian cepat. Langkah strategis ini menjadikan Trend Micro sebagai vendor NGIPS standalone pertama yang mampu mendeteksi sekaligus memblokir serangan-serangan in-line secara real-time dengan menggunakan teknologi machine learning.
 
TippingPoint NGIPS merupakan bagian dari solusi Trend Micro Network Defense dan bersama dengan penerapan advanced threat protection, solusi tersebut secara optimal mampu mengatasi serangan-serangan seperti serangan yang disasarkan, advanced threats, maupun malware yang menempel atau telah menyebar di sebuah data enter ataupun jaringan. Network Defense yang diperkuat dengan XGensecurity ini merupakan paduan dari beragam teknik pertahanan lintas generasi melawan threat yang dirancang seara khusus sehingga bisa bekerja pada beragam jenis platform dan aplikasi yang ada di pasaran, serta telah didukung oleh teknologi threat intelligence mutakhir saat ini.
 
“Melindungi jaringan enterprise merupakan tugas paling vital dari sebuah sistem pertahanan keamanan terkoneksi terhadap threat dan strategi keamanan seperti ini juga perlu untuk diterapkan di server maupun endpoint,” tutur Steve Quane, executive vice president and chief product officer untuk Trend Micro TippingPoint.
 
Trend Micro TippingPoint NGIPS menerapkan model machine learning statistikal untuk menampilkan vektor yang diekstraksi dari data jaringan agar secara cepat dapat memutuskan apakah trafik yang masuk ke dalam jaringan tersebut berbahaya atau jinak. Evolusi ini diharapkan mampu mendukung dalam mendeteksi secara akurat adanya perilaku-perilaku dan model komunikasi malware-malware tingkat tinggi yang lolos dari penciuman oleh solusi keamanan biasa.